AuK
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== Algorithmen und Komplexität ==
=== Leistungsnachweise ===
* Prüfungsform: PR = Referat, d.h. 2 Studis präsentieren neuen Stoff in 2 Std. Vorlesung + 2 Std. Computerübung
* Vertiefungsaufgabe: Das jeweilige Studi-Paar bearbeitet eine (kreative) Komplexaufgabe. Dabei wird Wissen aus anderen Vorträgen und Gebieten, insbes. "Datenrepräsentation mit XML" benötigt.
=== Arbeitsanleitung ===
Die Lehrveranstaltung "Algorithmen und Kompexität" (AuK) verlangt von Ihnen die Präsentation neuen Stoffs in Vorlesungen und zugehörigen Computerübungen. Zur Ausarbeitung der entsprechenden Materialien verwenden Sie das [[Startseite|Programming Wiki]]. Es sollen also KEINE Folien angefertigt werden.
Bitte registrieren Sie sich ''unbedingt'' als ProgrammingWiki-Nutzer.
=== Hinweise ===
* [[Wiki_Anleitung|Anleitung zur Arbeit mit einem Wiki]]
* [[Startseite|Programming Wiki]]
* [[Bildrechte im Internet]]
<!-- "[http://www.mpi-inf.mpg.de/~mehlhorn/Toolbox.html Data Structures and Algorithms: The Basic Toolbox]" -->
=== Themen und Bearbeitungsplan ===
* Die Themen (s. folgende Tabelle, Spalte für WS 13/14) korrespondieren mit den Kapiteln des Buches "[http://www.inf.hs-zigr.de/~wagenkn/AuK-Buch/ Algorithmen und Komplexität]" von Chr. Wagenknecht. Lesen Sie den entsprechenden Abschnitt und schauen Sie sich parallel dazu die jeweiligen Inhalte [http://www.inf.hs-zigr.de/~wagenkn/TI/AuK/materialien.html in anderen Quellen] an. Bibliothek nutzen!!
* Die Einschreibung nimmt der Dozent in der ersten Veranstaltungswoche vor. Je nach dem Umfang eines Themas bearbeitet ein Studierendenpaar genau ein oder zwei Themen in ein und derselben Zeit, nämlich in 2 VL + 2 CÜ (= 1 Woche). Die Tabelle reicht also für mind. 16 Studis, die die ausgewiesenen Inhalte innerhalb von 8 Wochen bearbeiten. Die ersten beiden Wochen sind dem Dozenten vorbehalten, so dass sich für den Referateteil insgesamt 10 Wochen (= 2/3 des Semesters) ergeben.
{|
|-
|
{| border="1" cellpadding="5" cellspacing="0"
!Thema (SS 09-11; '''WS 13/14''')
!SS 09
!SS 10
!SS 11
!WS 13/14
!Verantwortlich ('''WS 13/14''')
!Thema (SS 12)
!SS 12
!Verantwortlich ('''WS 13/14''')
{{GruppenEintragAuK|Einführung|Motivation | Woche 1: 2 Studis | xxx}}
{{GruppenEintragAuK|Effizienz von Algorithmen|Einführung | - " - }}
{{GruppenEintragAuK|Hilfsmittel Mathematik 1|Felder und Listen | Woche 2: 2 Studis }}
{{GruppenEintragAuK|Hilfsmittel Mathematik 2|Hash Tables und Assoziative Listen | - " - }}
{{GruppenEintragAuK|Teile und Herrsche 1|Sortieren und Suchen | Woche 3: 2 Studis }}
{{GruppenEintragAuK|Teile und Herrsche 2|Prioritätswarteschlangen | - " - }}
{{GruppenEintragAuK|Systematische Suche|Sortierte Folgen | Woche 4: 2 Studis }}
{{GruppenEintragAuK|Verzweigen und beschränken |Graphrepräsentationen | - " - }}
{{GruppenEintragAuK|Dynamisches Programmieren|Durchläufe durch Graphen | Woche 5: 2 Studis }}
{{GruppenEintragAuK|Greedy-Algorithmen|Kürzeste Wege | - " - }}
{{GruppenEintragAuK|Probabilistische Algorithmen|Minimaler Spannbaum | Woche 6: 2 Studis }}
{{GruppenEintragAuK|P-NP-Problem|Algorithmische Entwurfsmuster | Woche 7: 2 Studis }}
{{GruppenEintragAuK|Näherungsverfahren 1 | Näherungsverfahren 1 | Woche 8: 2 Studis }}
{{GruppenEintragAuK|Näherungsverfahren 2 | Näherungsverfahren 2 | - " - (oder 2 weitere Studis)}}
{{GruppenEintragAuK|Vertiefungsaufgabe|Präsentation zur Vertiefungsaufgabe| alle Gruppen, je 10 Min. -- noch unsicher!}}
|}
[http://www.inf.hs-zigr.de/~wagenkn/TI/Komplexitaet/Referatesammlung.html Referatesammlung]
== Ablauf ==
Von ''allen'' Studierenden wird erwartet, dass sie '''vor''' der betreffenden Veranstaltung (V+CÜ) den zum jeweiligen Thema gehörenden Lehrbuchtext gelesen haben.
Die beiden Themenverantwortlichen gestalten und präsentieren eine Vorlesung und eine zugehörige CÜ. Letztere soll Aufgaben steigenden Schwierigkeitsgrades enthalten und in direktem Bezug zur Vorlesung stehen. Konsultationsmöglichkeiten gibt es stets in der dieser Veranstaltung vorausgehenden Woche.
Alle Studis sind zur (aufgeforderten, rückfragenden bzw. korrigierenden) Wortmeldungen in der Vorlesungen, zur Aktivität bei der Bearbeitung der ÜA und zur Einschätzung der Vorträge und Materialien aufgerufen.
Bei der Erarbeitung der Materialien für die Veranstaltungen gehen die jeweils Verantwortlichen bitte folgendermaßen vor:
# Lesen Sie das entsprechende Kapitel im AuK-Buch (von CW).
# Greifen Sie die inhaltlichen Schwerpunkte heraus und sichten Sie passende Inhalte in diverser Zusatzliteratur und ggf. im Web.
# Entwerfen Sie die Gliederung Ihres PW-Beitrags und planen Sie die Programmbeispiele.
# Füllen Sie die entworfene Struktur mit Inhalten und ergänzen Sie Übungsaufgaben an den Stellen, wo sie gelöst werden sollten.
# Gehen Sie das erarbeitete PW noch einmal komplett durch.
Zur Vorlesung soll nur das PW verwendet werden, also keine Powerpoint-Folien usw. Gestalten Sie die Vorlesung interaktiv, indem die Zuhörer in Diskussionen und durch das Lösen von kleineren Übungsaufgaben einbezogen werden.
==Vertiefungsaufgabe==
Wichtiger Hinweis: Die Vertiefungsaufgabe wird als Modulübergreifender Beleg bearbeitet - AuK + XML. Damit werden bei reduziertem Arbeitsaufwand Synergien befördert.
Mit der erfolgreichen Bearbeitung der Vertiefungsaufgabe sollen Sie nachweisen, dass Sie in der Lage sind, passende algorithmische Lösungsverfahren anzuwenden, deren Effizienz zu bewerten und alternative Näherungslösungen zu suchen.
Die gestellte Aufgabe ist für alle gleich. Sie wird in den gleichen '''Zweiergruppen''' bearbeitet, wie die Referate (s. obige Liste), die Sie gehalten haben. Es wird erwartet, dass jede Gruppe individuell arbeitet. Im ''schriftlichen Dokumentation'' (Erläuterungen, welche Verfahren ausgewählt und wie sie in den Lösungskontext eingebunden wurden) sind die Anteile der beiden Bearbeiter/innen auszuweisen.
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Die Dokumentation soll genau 6 Seiten umfassen und folgendermaßen gegliedert sein:
# Seite (Titelseite): Thema, Name der Bearbeiter/innen; Aufgabenstellung
# Seite: Bild von den Rundreisepositionen und ggf. einer Rundreise, die von irgendeinem Programm ermittelt wurde; Entfernungsmatrix
# Seite: Intuitiver Lösungsversuch und dessen Bewertung
# Seite: Lösung mit einem algorithmischen Entwurfsmuster (Dynamisches Programmieren, ...), das Sie selbst für Ihren Vortrag (s. Liste) oben ''nicht'' ausgearbeitet haben; Empirische Effizienzbewertung
# Seite: Näherungslösung mit einem geeigneten Verfahren Ihrer Wahl; Effizienzbewertung
# Seite: Zusammenfassung und abschließende Bewertung, inkl. Literaturverzeichnis
Die einzelnen Seiten müssen nicht vollständig beschrieben sein: "Weniger" ist manchmal "Mehr"! Auch grafische Darstellungen, Tabellen, Berechnungen, ... sollten in den Text eingefügt werden.
-->
'''Aufgabenstellung''': Navigation - mal etwas anders (''Modulübergreifender Beleg'')
Wir planen eine PKW-Fahrt von Ort A nach Ort B (Streckennetz Sachsen; GPS-Daten!).
Das Web-Interface, dem wir unseren Reisewunsch mitteilen, soll möglichst rasch nach Wunscheingabe wahlweise entweder die schnellste oder die kürzeste Route als Liste ausgeben (zusätzlich auch gern in grafischer Form). Der Nutzer dieses Web-Angebots soll außerdem die Möglichkeit haben, ''Pflichtpunkte'' (= unbedingt zu besuchende Zwischenstationen), ''Pflichtstreckenabschnitte'' (= Streckenabschnitte, die unbedingt auf der Route liegen müssen) und ''Sperrbereiche'' (= Orte bzw. Streckenabschnitte, die keinesfalls auf der Route liegen dürfen) anzugeben.
Die interne Repräsentation dieser Daten soll in XML (ggf. JSON) geschehen. Deren Verarbeitung geschieht mit selbstgewählten XML-Technologien. Die Effizienz der Verfahren ist zu bewerten und führt ggf. zum Ersatz eines Verfahrens durch ein anderes (auch Näherungsverfahren). ''Diese Aspekt gehört zu Ihrem Referat und geht folglich in die Bewertung (AuK) ein.
''
Für die Bearbeitung der Aufgabenlösung steht ein zeitliches Volumen aus dem Lehrgebiet ''Datenrepr. mit XML'' zur Verfügung (Modulübergreifender Beleg). Im Fach ''Datenrepr. mit XML'' geben Sie eine entsprechende Entwicklerdokumentation als ''Beleg zur Bewertung'' ab, die die XML-basierten Repräsenationen und Technologien in der konkreten Anwendung beschreibt.
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Eine PKW-''Rundreise'' soll durch die folgenden Städte führen und dabei jeden dieser 16 Orte genau einmal besuchen:
Dresden, Berlin, Spröda, Lüneburg, Löbau, Limbach-Oberfrohna, Blankenheim, Dohna, Eisenach, Dürrhennersdorf, Callenberg, Eisenhüttenstadt, Pirna, Riesa, Coswig und Seerhausen. Ausnahme: Die Stadt, in der die Rundreise beginnt und endet, ist die einzige zweimal besuchte Stadt.
Gesucht ist die kürzeste Rundreise.
Kleine Anleitung: Nachdem Sie die Orte gewählt haben, ermitteln Sie die zugehörige Entfernungsmatrix. Routenplaner, die Sie im Web finden, unterstützen Sie dabei. Gehen Sie von einem ungerichteten Graphen aus, d.h. die Länge des Weges von A nach B soll genauso lang sein, wie von B nach A. Dadurch haben Sie lediglich (16*16-16)/2=120 Entfernungen zu bestimmen (untere Dreiecksmatrix).
Am Ende der LV-Reihe präsentiert jede Gruppe ihre Ergebnisse in einem jeweils '''10-min.-Vortrag'''.
-->
Der Beleg, inkl. CD mit den entwickelten Programmen und Nutzerdoku, ist in der LV ''Datenrepr. mit XML'' abzugeben.
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Vertiefungsthemen betreffen spezielle Inhalte, die (auf der Basis von Grundkenntnissen aus AuK) eine besondere Aufmerksamkeit verdienen.
Aus dem folgenden Themenangebot können bis zu 4 Studis je ein Thema auswählen und zu einem Referat (nur Vortrag, keine CÜ) ausarbeiten. Hierfür stehen der Gruppe '''20 min.''' zur Verfügung. Die '''Referate''' werden am Ende des Semsters (nach den V-CÜ-Themen aus obiger Tabelle) gehalten. Es werden '''Folien''' (z.B. Powerpoint, Latex-Beamer, OpenOffice, ...) - ''keine'' Belege - erwartet. Im sich anschließenden persönlichen Gespräch mit dem Dozenten werden die Anteile der einzelnen Gruppenmitglieder festgestellt, sodass eine individuelle Bewertung sichergestellt ist. Diese geht zu '''40%''' in die Gesamtbewertung ein, d.h., dass die V-CÜ-Beiträge (60%) zu einem der obigen Themen bei der Notenbildung dominieren.
* Thema 1: [http://de.wikipedia.org/wiki/AKS-Primzahltest AKS-Primzahltest]
* Thema 2: [http://de.wikipedia.org/wiki/Ameisenalgorithmus Selbstorganisation und Metaheuristiken]
* Thema 3: Zufallszahlen und Monte-Carlo-Methode - Eine theoretische Untersuchung (Material wird bereitgestellt)
* Thema 4: [http://de.wikiversity.org/wiki/Kurs:Algorithmen_und_Datenstrukturen/Kapitel_2/ExtraDix Sortieralgorithmus ExtraDix]
* Thema 5: ...
* Thema 6: ...
Bitte warten Sie mit der Auswahl, bis die Themenliste komplett ist. Dann schreiben Sie einfach Ihre Familiennamen hinter die Themen.
== Evaluation der Lehrveranstaltung ==
Am Ende des Semesters bewerten Sie in gewohnter Weise die LV mit dem Ziel, gemeinsam an didaktischen Verbesserungen zu arbeiten, die den nachfolgenden Studierenden-Gruppen zugute kommen sollen. Vielen Dank! [[Evaluation-AuK]]
Bisherige Evaluationen: <document>Wagenkn_Evaluation-AuK-SS2012.pdf</document>
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